Investigadores chinos ligados a instituciones militares y de seguridad utilizaron resultados de modelos estadounidenses de inteligencia artificial para entrenar sistemas nacionales destinados a vigilancia, drones y operaciones de combate. Una revisión de más de 80 trabajos académicos y patentes detectó el uso reiterado de herramientas de OpenAI y Anthropic.
El método central es la destilación de modelos: los resultados de un sistema grande y potente se convierten en material de entrenamiento para otro más pequeño y especializado. La herramienta resultante funciona localmente con menos recursos informáticos y transfiere conductas útiles sin construir un modelo de frontera desde cero.
La investigación vinculada al Ejército Popular de Liberación trata la destilación como una vía para capturar respuestas y el razonamiento que las produce. Sunny Cheung, de la Fundación Jamestown, examinó más de 60 trabajos y el registro académico permitió identificar otros 24 casos ligados al ámbito militar.
Un estudio de la Unidad 96941 del EPL, dedicada a inteligencia militar y ciberguerra en Pekín, describió el uso de GPT-3.5 para resumir código sensible. Esos resúmenes sirvieron para entrenar un modelo nacional capaz de operar dentro de redes militares sin exponer material clasificado a un sistema externo.
En la Universidad del Norte de China, investigadores usaron Claude 3 Haiku para generar datos sintéticos destinados al monitoreo de redes sociales y la moderación de contenidos. Anthropic afirmó que no ofrece acceso comercial a Claude en China y advirtió que los modelos destilados pueden perder las protecciones de seguridad del sistema original.
Los estudios militares van más allá del texto. La Universidad Nacional de Tecnología de Defensa redujo mediante destilación un modelo de procesamiento de imágenes para vehículos aéreos no tripulados, habilitando análisis de video, navegación y apoyo al apuntado aun con comunicaciones interrumpidas.
La Academia de Ciencias Militares también instaló un modelo destilado de reconocimiento de objetivos en equipos tácticos durante simulaciones navales con drones, buques y submarinos no tripulados. El financiamiento público para modelos livianos y computación periférica favorece aplicaciones similares en satélites y dispositivos de capacidad limitada.
La práctica se ubica en el cruce entre capacidad militar, controles de exportación y propiedad intelectual. También plantea un problema defensivo para China: un estudio de la Universidad de Ingeniería del Ejército analizó la destilación sin datos para reconstruir capacidades, mostrando que el mismo método puede exponer a los sistemas nacionales a la extracción.
