Des chercheurs chinois liés aux appareils militaire et sécuritaire ont utilisé les résultats de grands modèles américains pour entraîner des systèmes nationaux de surveillance, de drones et d'opérations de combat. L'examen de plus de 80 articles et brevets révèle un recours répété aux outils d'OpenAI et d'Anthropic.
La méthode centrale est la distillation : les résultats d'un grand modèle servent à entraîner un système plus petit et spécialisé. Celui-ci peut fonctionner localement avec moins de ressources informatiques et reproduire des comportements utiles sans construire un modèle de pointe depuis l'origine.
Les travaux liés à l'Armée populaire de libération considèrent la distillation comme un moyen de capter les réponses et le raisonnement qui les produit. Sunny Cheung, de la Jamestown Foundation, a étudié plus de 60 articles, et deux douzaines d'autres cas militaires ont été identifiés dans les publications.
Une étude de l'unité 96941 de l'APL, spécialisée dans le renseignement et la cyberguerre à Pékin, décrit l'emploi de GPT-3.5 pour résumer du code militaire sensible. Ces résumés ont servi à entraîner un modèle national opérant entièrement dans les réseaux militaires sans exposer les données classifiées.
À l'Université du Nord de la Chine, Claude 3 Haiku a généré des données synthétiques pour la surveillance des réseaux sociaux et la modération. Anthropic affirme ne pas fournir Claude commercialement en Chine et avertit que la distillation peut supprimer les protections de sécurité du modèle initial.
Les applications militaires dépassent le texte. L'Université nationale des technologies de défense a réduit un modèle d'imagerie destiné aux drones, permettant l'analyse vidéo, la navigation et l'aide au ciblage même lorsque les communications sont interrompues.
L'Académie des sciences militaires a aussi déployé un modèle de reconnaissance de cibles sur du matériel tactique lors de simulations maritimes avec drones, navires et sous-marins autonomes. Les financements publics pour l'allègement des modèles et le calcul périphérique favorisent ces usages sur satellites et appareils limités.
La pratique croise capacités militaires, contrôles à l'exportation et propriété intellectuelle. Elle crée aussi un risque défensif pour la Chine : une étude de l'Université d'ingénierie de l'armée examine la distillation sans données pour reconstruire des capacités, montrant que la méthode peut aussi exposer les systèmes nationaux à l'extraction.
