Связанные с китайскими военными и силовыми структурами исследователи использовали результаты американских моделей искусственного интеллекта для обучения национальных систем наблюдения, беспилотников и боевых операций. Анализ более 80 работ и патентов выявил регулярное применение инструментов OpenAI и Anthropic.
Главный метод — дистилляция моделей: результаты большой системы становятся материалом для обучения меньшего специализированного инструмента. Он может работать локально с меньшими вычислительными ресурсами и переносить полезное поведение без создания передовой модели с нуля.
Связанные с НОАК работы рассматривают дистилляцию как способ переноса ответов и стоящей за ними логики. Сотрудник Jamestown Foundation Санни Чун изучил более 60 публикаций, а в академическом массиве выявлены еще два десятка военных случаев.
Работа подразделения НОАК 96941, занимающегося военной разведкой и кибервойной в Пекине, описывает применение GPT-3.5 для резюмирования чувствительного программного кода. Резюме использовались для обучения национальной модели, способной работать внутри военных сетей без передачи секретных материалов наружу.
В Северном университете Китая Claude 3 Haiku применяли для создания синтетических данных для мониторинга соцсетей и модерации. Anthropic заявила, что не предоставляет коммерческий доступ к Claude в Китае, и предупредила, что дистиллированные модели могут лишаться защит исходной системы.
Военное применение не ограничивается текстом. Национальный университет оборонных технологий уменьшил модель обработки изображений для дронов, обеспечив анализ видео, навигацию и поддержку наведения даже при нарушении связи.
Академия военных наук разместила дистиллированную модель распознавания целей на тактическом оборудовании в морских симуляциях с дронами, кораблями и беспилотными подлодками. Государственная поддержка облегченных моделей и периферийных вычислений способствует применению на спутниках и маломощных устройствах.
Практика находится на пересечении военных возможностей, экспортного контроля и интеллектуальной собственности и создает риск для самого Китая. Университет инженерных войск изучил дистилляцию без данных для восстановления возможностей, показав, что тот же метод может открыть национальные системы для копирования.
